Cientista de dados: como e por que se tornar esse profissional Você no Futuro

Um cientista de dados costuma trabalhar com um time de Ciência de Dados na empresa. Dessa forma, as funções acabam ficando separadas entre os diferentes integrantes. O salário de um Cientista de Dados pode variar muito, especialmente por conta da sua presença em diversos tipos de setores e empresas. Segundo profissionais cadastrados dentro do site vagas.com, a média salarial deste profissional é de R$ 6.144,00. Além disso, essa documentação serve como base para a tomada de decisão estratégica da gestão e da equipe. De uma informação somada a outra informação, surge uma terceira que possibilita encontrar a melhor correção para determinada situação.

O cientista de dados também vai usar o conceito do aprendizado de máquina, ou machine learning, para trabalhar com essas informações de forma mais rápida e assertiva. Quando você está procurando informações sobre como se tornar um cientista de dados, há três coisas principais que você precisa ter em mente – formação, motivação e experiência. Se você tem os três, então você pode ter certeza de que está no caminho certo para se tornar um cientista de dados. Neste artigo, você aprendeu tudo o que é preciso saber para começar uma carreira como cientista de dados, nessa área tão promissora em empresas de tecnologia.

Gestão de dados

Além disso, “o crescimento na altura das crianças brasileiras reflete o desenvolvimento econômico e as melhorias das condições de vida de anos passados”, pontua. No contexto brasileiro, dados coletados entre as décadas de 50 a 80 já apontavam para essa tendência, que se mantém. Já esse é responsável por transformar os dados em informações de fato, dar valor aos dados de forma que eles se tornem úteis para as futuras ações tomadas por uma empresa, por exemplo. Tal profissional tem entendimento sobre a regra de negócio de onde trabalha, para com isso usar os dados extraídos pelos engenheiros e classificados pelos cientistas de forma a agregar valor ao seu negócio. A área de dados é sem dúvidas muito extensa, com diversos ramos a nossa frente.

Sendo assim, um cientista de dados pode tanto realizar todo o processo, incluindo as atribuições dos demais profissionais citados no parágrafo anterior. Esse profissional terá a expertise necessária para traçar comunicação entre os dados e apresentar os resultados. Ele utiliza técnicas de Inteligência Artificial (IA) para trabalhar com a mineração de dados. Aliado a isso, estão habilidades com estatística, programação e comunicação. Muitos profissionais podem se desenvolver a partir do T.I, desenvolvimento e programação web, matemática, estatística, e até mesmo marketing e finanças, por exemplo. É por isso que um Cientista de Dados acaba não se resumindo a uma área só.

O que faz um Cientista de dados?

Um arquiteto de dados, por exemplo, pode deixar os dados separados para análise. O cientista de dados, por sua vez, executa as questões relacionadas a programação, uso de machine learning e análises. Em seguida, um designer transformará as informações graficamente para a melhor compreensão de outros setores da empresa. Praticamente todas as empresas precisam de profissionais capacitados para analisar grandes quantidades de dados e assim resolver problemas complexos. A formação do cientista de dados combina Estatística e Ciência da Computação. Até pouco tempo atrás, a carreira era muito autodidata ou amparada em cursos livres.

  • O profissional tem um papel essencial na inteligência do negócio, pois é ele que faz com que os dados conversem entre si e ganhem valor agregado.
  • Além de dominar as competências de um analista, o cientista tem autonomia para criar modelos estatísticos, solucionar problemas e ainda desenhar estratégias de negócios.
  • Isso não mudou, o que mudou foi a forma como a análise é feita, uma vez que o Big Data entrou na equação.
  • O seu conteúdo é pautado na apresentação de ferramentas matemáticas, estatísticas e computacionais, que permitem extrair informações relevantes de dados.

Além disso, o profissional deve saber quando utilizar cada técnica diante dos objetivos do projeto. Também é importante saber aplicar técnicas de pré-processamento https://cashyyxv00111.bloggerbags.com/31412154/curso-cientista-de-dados-com-horário-flexível-plataforma-própria-e-garantia-de-emprego de dados no momento certo. Ter boa intuição significa perceber padrões nos dados, mesmo que outras pessoas não consigam identificá-los.

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