Certificado en análisis de datos de Google Grow with Google Espanol United States

Así mismo, aprenderemos a representar gráficamente nuestros datos con el fin de validar hipótesis de negocio. Adicional a lo anterior en este módulo vas a tener la oportunidad de ver cómo se aplican los distintos tópicos a un caso de uso enfocado en el sector retail mediante el uso de la herramienta Jupyter Notebook. Finalmente, te presentaremos de nuevo el caso de uso de Airbnb para que pongas en prácticas tus conocimientos. En este programa se enseña el lenguaje de programación de código abierto, R. Es un excelente punto de partida para el análisis de datos básicos y ofrece paquetes útiles para que las y los principiantes se postulen a sus proyectos.

A los profesionales con perfil tecnológico (de ingeniería informática, telecomunicación u otros) o con experiencia profesional en proyectos se les recomienda acceder directamente al máster de Inteligencia de Negocio y Big Data Analytics o a alguno de sus programas derivados. De acuerdo con las actuales tendencias en formación universitaria y con la experiencia de la UOC en programas virtuales, los objetivos del programa se dirigen a la adquisición de competencias profesionales de carácter práctico, principalmente mediante el uso de casos de negocio, métodos y herramientas de trabajo. • Tesis o tesina y examen profesional.• Actividad de investigación.• Examen general de conocimientos.• Totalidad de créditos ¿Qué es la ciencia de datos y cómo se relaciona con la inteligencia artificial? y alto nivel académico.• Trabajo profesional.• Estudios de posgrado.• Servicio Social.• Actividad de apoyo a la docencia.• Ampliación y profundización de conocimientos.• Seminario de tesis o tesina. • Tesis o tesina y examen profesional.• Actividad de investigación.• Examen general de conocimientos.• Totalidad de créditos y alto nivel académico.• Trabajo profesional.• Estudios en posgrado.• Servicio Social.• Actividad de apoyo a la docencia.• Ampliación y profundización de conocimientos.• Seminario de tesis o tesina. Sumérgete en el análisis de datos con R y Python y desvela insights ocultos en la información. Adquiere habilidades para visualizar y comunicar tus descubrimientos de manera impactante.

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También podrás ponerte en contacto con más de 130 empleadores estadounidenses que buscan personal que haya obtenido un Certificado Profesional de Google. 20 por ciento de descuento a estudiantes, al personal académico y de investigación, profesorado de asignatura, personal administrativo; y a quienes están contratados por servicios profesionales independientes en la UNAM. Una vez cumplidos los requisitos para la obtención del certificado, debes realizar el pago directamente a Coursera. Ten en cuenta que actualmente las plataformas sólo permiten pagos con tarjetas de crédito internacionales; pero esperamos que pronto activen nuevas alternativas.

  • Hemos diseñado un Plan de Becas para facilitar aún más el acceso a nuestra formación junto con una flexibilidad económica.
  • Con los conocimientos adquiridos, el estudiante podrá no sólo conocer herramientas técnicas en tendencia, sino pensar de manera distinta para hacer negocios.
  • El pago de la matrícula se realiza en una única vez, mediante domiciliación bancaria.
  • También es muy diversa la organización de las competencias y las responsabilidades sobre inteligencia de negocio dentro de las empresas de todo tipo.

Si estás buscando un curso gratuito de NumPy, entonces no busques más, este curso de Udemy es perfecto para unirte. Este curso cubre todo, desde cómo instalar e importar NumPy hasta cómo resolver problemas complejos relacionados con la creación de matrices, transformaciones y muestreo aleatorio. Si puede que no lo sepas, pero Python no es el único lenguaje de programación para Data Science, mientras que sin duda es el mejor lenguaje de programación, también puedes usar R para Data https://www.javiergosende.com/ciencia-datos-inteligencia-artificial Science y eso es lo que este curso te enseñará. Después de pasar por este curso, tendrá una idea mucho mejor de cómo describir la ciencia de datos y los términos comunes asociados con el campo (como el aprendizaje automático). Cada empresa tiene un departamento que se ocupa de los datos y este departamento se denomina departamento de analista de datos. Para llevar una carrera profesional exitosa como analista de datos, necesita tener una idea sobre las hojas de Excel y su entrega.

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Los estudiantes considerados deportistas de competición tienen derecho a un descuento sobre el importe de la matrícula. Si puedes acogerte a uno de ellos, será necesario que en el momento de hacer la matrícula lo escojas en el desplegable del apartado Descuentos. En caso de matricularse un máster con un importe superior a 5.000 euros, la primera cuota se abonará por domiciliación bancaria. El precio de este programa será el vigente en el momento de formalizar la matrícula. En caso de no tener estos conocimientos, pueden adquirirse mediante la especialización de Competencias de Análisis (Data Literacy) o cursando de manera independiente alguno de los cursos que la integran. El año 1995, la UOC se convirtió en la primera universidad en línea del mundo.

Rápido y flexible, el currículum educativo de análisis de datos se encuentra alojado en Coursera, la plataforma n.° 1 en aprendizaje en línea, para que puedas aprender al ritmo que más te convenga. Aprende los aspectos básicos del análisis de datos e incorpora las habilidades necesarias para impulsar tu carrera profesional en un campo de rápido crecimiento. Comienza tu nueva carrera en análisis de datos, sin necesidad de experiencia ni título. Alcanza una formación profesional diseñada por Google y aprovecha la oportunidad de conectarte con los principales empleadores. El descuento no aplica a quienes cursan programas académicos de educación continua (cursos, talleres o diplomados) en las escuelas del Sistema Incorporado de la UNAM o con reconocimiento oficial de la SEP. El certificado de participación se expide con el logo de la Universidad de los Andes y el de la plataforma, da cuenta de la participación del estudiante en el curso indicando las horas de trabajo semanal estimadas y está firmado por el profesor de la Universidad.

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En la actualidad, el acceso a puestos de trabajo en el consorcio de empleadores solo está disponible para personas elegibles para trabajar en los EE. Desarrollar un pensamiento analítico basado en la información que se desprende del uso de datos, la generación y evaluación de modelos estadísticos y la visualización de la información para la toma de negocio. Además, se revisará la integración de lenguajes como Julia y SQL a la realidad de los datos de una organización. En Diplomado brinda las bases de estadística para iniciar una carrera como científico de datos.

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